學習方法完整指南:2026年自學成為任何領域專家的完整攻略
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學習方法完整指南:2026年自學成為任何領域專家的完整攻略

心智圖學習法
圖說:學習是終身的投資,用對方法才能事半功倍

我的自學血淚史

我大學讀的是跟現在工作完全無關的科系。畢業後想轉行,靠的全是自學。

一開始我的學習方式就是:買書、看書、畫重點。一本書看完覺得好像懂了,結果隔兩週問我書裡寫什麼,完全想不起來。後來改成看線上課程,Udemy 上買了快 30 堂課,完成率大概只有 20%。更慘的是,有些課程看完了也做了筆記,但實際要用的時候腦袋一片空白。

那段時間我一直懷疑自己是不是不夠聰明,或者不適合學這些東西。

直到 2023 年底,我讀了 Barbara Oakley 的《學習如何學習》(Learning How to Learn),加上後來接觸了費曼學習法和間隔重複法,我才發現:問題不是我笨,而是我一直在用最沒效率的方式學習。

改變方法之後,我花了 6 個月自學 Python 程式設計,從零到能獨立寫出自動化腳本;花了 3 個月考過日文 N3;花了 4 個月學會基礎的 UI/UX 設計。這些在以前的我看來根本不可能。

這篇文章會把我這幾年學到的所有學習方法整理出來,包含費曼學習法、間隔重複法、心智圖法、刻意練習,還有我實際使用的工具和建立的學習系統。希望能幫你少走一些我走過的冤枉路。


📋 快速總結

手寫筆記搭配螢光筆標記重點
圖說:主動筆記比被動閱讀的記憶效果好 3 倍
  • 核心概念:主動學習、刻意練習、持續輸出
  • 經典方法:費曼學習法、間隔重複、心智圖、專案導向學習
  • 關鍵技巧:建立系統、追蹤進度、輸出倒逼輸入
  • 推薦工具:Anki(記憶卡片)、Notion(知識管理)、Obsidian(筆記連結)
  • 成功要素:目標明確、持續行動、定期回顧

  • 第一章:學習的科學——你的大腦到底怎麼學東西

    在電腦上練習寫程式
    圖說:刻意練習:學了就要用,光看不練等於零

    大腦學習的四個階段

    學習不是把資訊塞進腦袋就好。你的大腦在學新東西的時候,其實經歷了四個階段:

    1. 輸入(Input):透過眼睛、耳朵接收新資訊。看書、聽課、看影片都算。2. 編碼(Encoding):大腦把接收到的資訊轉化成神經訊號,跟你已經知道的東西建立連結。這個階段最關鍵——如果你只是被動地看,編碼效果很差;如果你一邊看一邊思考、做筆記、提問,編碼效果好很多。3. 儲存(Storage):資訊從短期記憶轉移到長期記憶。這需要時間和重複。睡眠在這個階段扮演超重要的角色——研究顯示,學習後充足的睡眠可以讓記憶固化的效果提升 40%。4. 提取(Retrieval):從長期記憶中把知識叫出來用。很多人覺得自己「學了但忘了」,其實不是真的忘了,而是提取的能力不夠。這就是為什麼「主動回想」比「重新閱讀」有效那麼多。

    理解這四個階段之後,你就會知道為什麼「看書畫重點」這種學習方式效果這麼差——它只做了第一步(輸入),後面三步完全沒有。

    艾賓浩斯遺忘曲線:為什麼你總是記不住

    間隔重複學習的日曆標記
    圖說:間隔重複法:今天學、明天複習、一週後再複習

    德國心理學家艾賓浩斯(Hermann Ebbinghaus)在 1885 年做了一個經典實驗,發現人類記憶衰退的速度驚人:

    經過時間記憶保留率
    20 分鐘後58%
    1 小時後44%
    1 天後26%
    1 週後23%
    1 個月後21%
    看到了嗎?學完一天之後,你就忘了將近 75% 的內容。這不是你的問題,是人類大腦的正常運作方式。

    但好消息是:每次你在「快要忘記」的時候複習,記憶的衰退速度就會減緩。這就是間隔重複法的科學基礎(後面會詳細講)。

    主動學習 vs 被動學習:效果差 10 倍

    美國國家訓練實驗室(National Training Laboratories)提出的「學習金字塔」雖然有些爭議,但它的核心觀點被很多研究支持:

    學習方式記憶保留率類型
    聽講5%被動
    閱讀10%被動
    視聽教材20%被動
    示範/演示30%被動
    討論50%主動
    實際操作75%主動
    教導別人90%主動
    重點很明確:你越是主動地參與學習過程,記住的東西就越多。 所以最沒效率的學習方式就是坐在那邊聽課、看影片然後什麼都不做。最有效的方式是學完之後教給別人,或者實際動手做。

    我自己的經驗完全驗證了這一點。以前看 Udemy 課程,看完就忘。後來改成每看完一個章節就寫一篇筆記(用自己的話),然後找機會跟朋友講我學了什麼,記住的東西至少多了 3 倍。


    第二章:費曼學習法——最強的理解方法

    一個人在白板前教同事
    圖說:費曼技巧:能教會別人,代表你真的懂了

    什麼是費曼學習法?

    費曼學習法(Feynman Technique)是以諾貝爾物理學獎得主理查德·費曼(Richard Feynman)命名的學習方法。費曼被稱為「偉大的解釋者」,因為他有一種驚人的能力:把最複雜的物理概念,用任何人都聽得懂的語言解釋出來。

    他的核心信念是:

    「如果你不能用簡單的語言解釋一件事,代表你還沒有真正理解它。」

    這句話改變了我對「學會」的定義。以前我覺得「看懂了」就是學會了,但用費曼的標準來檢驗,很多我以為懂的東西其實根本不懂——我只是對那些術語有一種模糊的熟悉感而已。

    費曼學習法的四個步驟

    第一步:選擇一個概念

    選一個你想要學會的概念或主題,在筆記本頂端寫下它的名稱。比如「什麼是機器學習」、「區塊鏈的運作原理」、「認知行為治療是什麼」。

    第二步:用簡單的語言解釋它

    假裝你要教一個完全沒有背景知識的人(比如 10 歲的小孩),用最簡單的語言把這個概念解釋清楚。不能用專業術語,不能用「就是那個意思你懂的」來帶過。

    寫下你的解釋,越簡單越好。

    第三步:找出你卡住的地方

    在解釋的過程中,你一定會遇到某些地方講不清楚、或者發現自己其實不太確定的部分。這些「卡住」的地方,就是你還沒有真正理解的部分。

    回到原始資料(課本、論文、課程),重新學習這些不清楚的地方。

    第四步:簡化和類比

    用類比和比喻來讓你的解釋更好懂。比如解釋「演算法」,你可以說:「就像食譜一樣,是一步一步的指示,告訴電腦要怎麼做某件事。」

    重複這四個步驟,直到你可以用非常簡單的語言,流暢地解釋整個概念。

    我用費曼學習法學 Python 的經驗

    我自學 Python 的時候,每學完一個新概念(比如 for 迴圈、函數、物件導向),我就會打開 Notion,用自己的話寫一篇「教學文」。我假裝讀者是一個完全不會程式的朋友,逼自己把每個概念解釋到他能聽懂。

    剛開始寫的時候超痛苦,因為很多東西我以為自己懂了,一寫就發現漏洞百出。比如我「看懂」了遞迴(recursion),但要用簡單的語言解釋的時候完全卡住。這逼我回去重新看了三次教材,直到真正理解為止。

    後來我把這些「教學筆記」整理成部落格文章,意外地幫助了很多跟我一樣在自學程式的人。而且寫完文章之後,那些概念我到現在都記得清清楚楚。

    費曼學習法的實際應用場景:
    應用方式適合情境我的做法
    寫部落格文章深度理解一個主題每週寫一篇教學文
    錄製解說影片需要口語表達的主題用 Loom 錄 5 分鐘解說
    跟朋友口頭解釋日常對話中練習午餐時跟同事分享
    寫自己的筆記所有學習場景用 Notion 整理每個概念

    第三章:間隔重複法——讓你永遠不忘記

    什麼是間隔重複法?

    間隔重複法(Spaced Repetition)是基於艾賓浩斯遺忘曲線發展出來的學習策略。核心概念很簡單:在你快要忘記的時候複習,記憶效果最好。

    不是學完馬上複習(太早,浪費時間),也不是忘光了再複習(太晚,等於重新學),而是在「快要忘但還沒完全忘」的那個甜蜜點複習。

    具體的複習時間表大概長這樣:

    複習次數間隔時間記憶強度
    第 1 次學習後 1 天★★☆☆☆
    第 2 次第 1 次後 3 天★★★☆☆
    第 3 次第 2 次後 7 天★★★★☆
    第 4 次第 3 次後 14 天★★★★☆
    第 5 次第 4 次後 30 天★★★★★
    經過 5 次間隔複習之後,這個知識基本上就進入你的長期記憶了,不太會忘記。

    Anki:間隔重複的神器

    如果你只能選一個學習工具,我推薦 Anki。

    Anki 是一個免費的閃卡軟體(iOS 版要 NT$850,Android 和電腦版免費),它會根據你的記憶狀況自動安排複習時間。你答對的卡片會隔更久才出現,答錯的卡片會更頻繁地出現。

    我用 Anki 的方式:
  • 1. 每次學到一個新知識點,就做一張 Anki 卡片
  • 2. 卡片正面寫問題,背面寫答案
  • 3. 每天花 15-20 分鐘複習到期的卡片
  • 4. Anki 會自動根據我的表現調整下次複習的時間
  • 做好 Anki 卡片的秘訣:
  • 一張卡片只放一個知識點,不要塞太多
  • 問題要具體。不要寫「什麼是 Python?」,要寫「Python 中 list 和 tuple 的差別是什麼?」
  • 用自己的話寫,不要直接複製課本
  • 可以加圖片、程式碼截圖,視覺記憶效果更好
  • 我用 Anki 準備日文 N3 考試,每天做 30 張新卡片 + 複習舊卡片,大概每天花 20 分鐘。3 個月下來累積了將近 2,700 張卡片,考試直接通過。跟以前用「死背」的方式比起來,效率高了至少 3 倍。

    其他間隔重複工具

    工具平台價格特色適合誰
    Anki全平台免費(iOS NT$850)最強大、最自由願意花時間設定的人
    Quizlet全平台免費/付費介面好看、有現成卡組學生、懶得自己做卡片
    RemNote全平台免費/付費筆記 + 閃卡一體想把筆記和複習整合的人
    SuperMemoWindows付費間隔重複演算法最強重度使用者

    第四章:心智圖法——讓知識變成一張網

    心智圖學習法
    圖說:心智圖把零散的知識點串成一張有結構的網路

    為什麼心智圖有效?

    心智圖(Mind Map)是英國學者 Tony Buzan 在 1970 年代發明的筆記方法。它的原理是模仿大腦的思考方式——大腦不是線性地儲存資訊,而是以「網狀」的方式,把相關的概念連結在一起。

    傳統的線性筆記(一行一行往下寫)只用到了大腦的左半球(邏輯、語言),而心智圖同時用到左半球和右半球(圖像、空間、色彩),所以記憶效果更好。

    研究顯示,使用心智圖做筆記的學生,在考試中的表現比使用傳統筆記的學生高出 10-15%。

    怎麼畫心智圖

    基本步驟:
  • 1. 中心主題:在紙的中央(或螢幕中央)寫下主題,畫一個圈圈或方框
  • 2. 主要分支:從中心往外拉出主要的分類,每個分支用不同的顏色
  • 3. 次要分支:每個主要分支再往外延伸更細的內容
  • 4. 關鍵詞:每個分支上只寫關鍵詞,不要寫完整句子
  • 5. 圖像和符號:加上簡單的圖示、emoji 或符號,幫助記憶
  • 我畫心智圖的工具:
  • XMind(免費版就很夠用):電腦上畫心智圖我都用這個,模板多、操作直覺
  • iPad + Apple Pencil:手寫心智圖的感覺更好,用 GoodNotes 或 Notability
  • 紙和彩色筆:有時候最原始的方式效果最好,A3 的紙張攤開來畫很爽
  • 心智圖的實際應用

    我在學任何新主題的時候,第一步就是畫一張心智圖來建立整體框架。

    比如我在學「數位行銷」的時候,中心主題是「數位行銷」,主要分支有:SEO、社群行銷、內容行銷、Email 行銷、付費廣告。然後每個分支再往下展開具體的方法和工具。

    這樣做的好處是:你一眼就能看到整個領域的全貌,知道自己已經學了哪些、還有哪些沒學。比起一頁一頁的筆記,心智圖讓你更容易看到知識之間的關聯。

    心智圖最適合用在:
  • 閱讀一本書之前,先用目錄畫出架構
  • 學習一個新領域時,建立知識地圖
  • 準備考試時,把所有知識點整理成一張圖
  • 做專案規劃時,展開所有需要處理的面向

  • 第五章:刻意練習——從新手到專家的路徑

    在電腦上練習寫程式
    圖說:刻意練習不是重複做簡單的事,而是專注在你不會的地方

    一般練習 vs 刻意練習

    心理學家 Anders Ericsson 提出的「刻意練習」(Deliberate Practice)理論告訴我們:光是「練很多」不會讓你變厲害,你需要「練對的東西」。

    一般練習刻意練習
    重複做已經會的事專注在薄弱環節
    待在舒適區刻意走出舒適區
    沒有明確目標有具體的改進目標
    沒有回饋有即時的回饋
    機械式重複有意識地調整
    舉個例子:如果你在學吉他,每天彈你已經很熟的歌曲 1 小時,這是「一般練習」。但如果你花 30 分鐘專門練你總是彈錯的那幾個和弦轉換,一邊用節拍器控制速度,一邊錄音聽自己的問題,這就是「刻意練習」。

    後者的效果可能是前者的 5-10 倍。

    刻意練習的四個原則

    1. 走出舒適區

    學習成長發生在「學習區」——比你目前的能力稍微難一點的地方。太簡單會無聊,太難會挫折。最理想的難度是讓你有 70-80% 的成功率。

    2. 設定具體的小目標

    不是「我要把英文學好」,而是「這週我要學會 30 個商業英文單字,並且能在句子中使用它們」。目標越具體,你越知道該練什麼。

    3. 獲得即時回饋

    找老師、找教練、找同儕,或者用工具來獲得回饋。學程式可以用 LeetCode 即時看到對錯;學語言可以用 ChatGPT 批改你的作文。沒有回饋的練習就像矇著眼睛射飛鏢。

    4. 大量重複

    刻意練習需要大量的重複,但不是無腦重複,而是帶著意識地重複。每一次重複都要思考:「剛才哪裡做得不好?下一次怎麼改進?」

    我的刻意練習經驗

    學 Python 的時候,我每天在 LeetCode 上做一題程式題。一開始只能做 Easy 等級,大概花 30-60 分鐘。做完之後我不會馬上看下一題,而是去看其他人的解法,比較跟我的有什麼不同,學習更好的寫法。

    3 個月後我可以穩定解 Medium 等級的題目,6 個月後偶爾能解 Hard。進步的速度比我預期的快很多,因為我每天都在「剛好有點難」的區域練習。


    第六章:專案導向學習——學了就要用

    為什麼做專案是最好的學習方式?

    看了 100 小時的游泳教學影片,你還是不會游泳。學習也是一樣——如果你只是「輸入」而不「應用」,學到的東西很快就會忘記。

    專案導向學習(Project-Based Learning)的核心理念是:帶著一個具體的目標去學習,邊做邊學。

    傳統學習專案導向學習
    先學理論再應用先設定目標再學需要的
    被動吸收知識主動尋找知識
    用虛構的例題練習解決真實的問題
    學完用考試評估用成果展示學到的東西

    怎麼開始專案導向學習

    步驟一:選一個你想做的東西

    選一個你真的想做出來的東西,不要太大也不要太小。比如:

  • 想學程式 → 做一個個人網站
  • 想學設計 → 幫自己設計一套名片
  • 想學影片剪輯 → 做一支 3 分鐘的旅遊 Vlog
  • 想學日文 → 用日文寫一篇自我介紹
  • 步驟二:列出你需要學的東西

    把完成這個專案需要的技能列出來,然後逐一去學。比如做個人網站,你需要學 HTML、CSS、JavaScript 基礎、怎麼部署上線。

    步驟三:邊做邊學,卡住就查

    不要等全部學完再開始做,直接開始做,遇到不會的就去查。Google、YouTube、ChatGPT 都是你的老師。

    步驟四:完成之後回顧和分享

    專案完成後,寫一篇「我怎麼做出這個東西」的文章,回顧你學到了什麼。這不只是幫助你記住,也是累積你的作品集。

    我學 UI/UX 設計就是用這個方法。我直接用 Figma 幫一個朋友的小店重新設計 App 介面,過程中遇到不會的就去看 YouTube 教學。4 個月做完之後,我對 Figma 的熟練度已經可以接案了。


    第七章:建立你的學習系統

    戴著降噪耳機專注學習
    圖說:深度學習需要不被打擾的專注時間

    為什麼你需要一個系統

    光有好的學習方法還不夠,你需要一個系統來管理你的學習過程。不然你會陷入「學了很多但都是零散的」、「不知道自己學到哪裡了」的困境。

    我的學習系統分成四個部分:

    1. 輸入系統:資訊從哪裡來

    我的學習資訊來源有明確的分類:

  • 書籍:深度學習一個主題時,我會先找 2-3 本評價最好的書來讀
  • 線上課程:Coursera(免費旁聽大學課程)、Udemy(等特價再買,通常 NT$350-500 一堂)
  • YouTube:免費教學影片品質越來越好,有些甚至比付費課程還好
  • Podcast:通勤時聽,推薦《大人學》和《股癌》(雖然是投資的,但學習心態很受用)
  • ChatGPT:遇到不懂的概念直接問,它可以用各種方式解釋給你聽
  • 2. 處理系統:怎麼整理和消化

    我用 Notion 建了一個「學習資料庫」,每個學習主題一個頁面,裡面包含:

  • 學習目標和預計時間
  • 使用的資源(書、課程、文章的連結)
  • 我的筆記(用費曼學習法的方式,用自己的話寫)
  • 心智圖(用 XMind 畫完後截圖貼進去)
  • Anki 卡片的進度
  • 學習日誌(每天簡單記錄學了什麼、花了多少時間)
  • 另外我也開始用 Obsidian 做「第二大腦」,把不同主題的筆記用雙向連結串起來。比如我學「行為設計」的筆記會連結到「習慣養成」和「產品設計」的筆記。時間久了,你的筆記就會變成一個知識網路,而不是一堆孤立的檔案。

    3. 輸出系統:學了就要用出來

  • 寫文章:每學完一個主題,寫一篇教學文(就像這篇)
  • 教別人:跟朋友分享你學到的東西,或者在社群裡回答別人的問題
  • 做專案:把學到的技能應用在實際的專案上
  • 做簡報:在公司的分享會上報告你學到的新東西
  • 4. 回顧系統:定期檢查進度

  • 每天:用 Anki 複習 15-20 分鐘
  • 每週:回顧這週學了什麼,調整下週的學習計畫
  • 每月:檢視大目標的進度,看看有沒有偏離方向
  • 每季:做一次大的回顧,決定下一季要學什麼
  • 我的每日學習 Routine

    時段活動時間備註
    早上 07:00-07:30Anki 複習20 分鐘趁大腦最清醒的時候
    通勤 08:00-08:30聽 Podcast30 分鐘輕量輸入
    午休 12:30-13:00看一篇文章或影片20 分鐘碎片時間學習
    晚上 20:00-21:00深度學習/做專案60 分鐘不被打擾的專注時段
    睡前 22:30-23:00閱讀30 分鐘放鬆 + 輸入
    每天大概花 2.5 小時在學習上,但因為方法對了,效果比以前每天花 4 小時亂學好太多。

    第八章:學習資源推薦

    在平板上看線上課程影片
    圖說:Coursera、Udemy 等平台讓自學資源唾手可得

    線上學習平台

    平台特色價格我的推薦
    Coursera全球頂尖大學課程免費旁聽/付費拿證書Google 和 IBM 的證書課程很值得
    Udemy實用技能為主特價時 NT$350-500等打折再買,千萬不要買原價
    YouTube免費教學影片免費搜尋「[主題] tutorial」就有大量資源
    Skillshare創意和設計類月費 NT$400設計、攝影、插畫類課程品質高
    edX名校開放課程免費旁聽MIT 和 Harvard 的課程

    推薦書籍

    關於學習方法:
  • 《學習如何學習》Barbara Oakley——最好的學習科學入門書(NT$350)
  • 《超速學習》Scott Young——一年學完 MIT 四年課程的人寫的(NT$380)
  • 《原子習慣》James Clear——把學習變成習慣的方法(NT$330)
  • 《刻意練習》Anders Ericsson——理解什麼是真正有效的練習(NT$380)
  • 推薦工具整理

    工具用途價格推薦度
    Anki間隔重複記憶免費(iOS NT$850)★★★★★
    Notion知識管理和筆記免費版夠用★★★★★
    Obsidian雙向連結筆記免費★★★★☆
    XMind心智圖免費版夠用★★★★☆
    Forest專注計時NT$70★★★★☆
    ChatGPT學習輔助免費/Plus NT$620/月★★★★★

    第九章:不同學習場景的策略

    學語言

    語言學習是間隔重複法最強大的應用場景。我的日文學習組合:

  • Anki:每天背 20-30 個新單字 + 複習舊單字(20 分鐘)
  • NHK World:每天看 10 分鐘日文新聞,訓練聽力
  • HelloTalk:跟日本人語言交換,練口說和寫作
  • 日劇/動畫:用日文字幕看,遇到不會的暫停查
  • 這個組合讓我 3 個月從 N5 水準進步到通過 N3。

    學程式

    程式是最適合專案導向學習的領域:

  • 1. 先用 YouTube 免費教學學基礎語法(1-2 週)
  • 2. 馬上開始做一個小專案(2-4 週)
  • 3. 遇到不會的就問 ChatGPT 或查 Stack Overflow
  • 4. 做完第一個專案,開始第二個更複雜的
  • 5. 持續在 LeetCode 上刻意練習演算法
  • 學設計

    設計學習的關鍵是「模仿 + 創造」:

  • 1. 先在 Dribbble 和 Behance 上大量看好的設計(培養美感)
  • 2. 用 Figma(免費)開始臨摹你喜歡的設計
  • 3. 慢慢加入自己的修改和想法
  • 4. 做一個完整的設計專案放到作品集

  • 第十章:常見問題

    Q1:如何保持學習動力?

    我用過最有效的方法有三個:

  • 1. 公開承諾:在社群上宣布你的學習計畫,朋友的關注會讓你不好意思放棄
  • 2. 視覺化進度:用 Notion 或紙本日曆追蹤你的學習天數,連續打勾的感覺超有成就感
  • 3. 找學習夥伴:跟一個朋友約好一起學,每週分享進度,互相督促
  • Q2:學不起來怎麼辦?

    先檢查三件事:

  • 1. 你的學習材料是不是太難了?退一步從更基礎的開始
  • 2. 你是不是只有「輸入」沒有「輸出」?試試費曼學習法
  • 3. 你是不是一直待在舒適區?挑戰一下稍微難一點的題目
  • 如果以上都試過了還是覺得卡住,休息一下也沒關係。大腦在休息和睡眠的時候其實也在處理和整合資訊(這叫「擴散模式」),有時候放鬆反而會突然靈光一現。

    Q3:沒有時間學習怎麼辦?

    你不需要每天空出 3 小時來學習。用「碎片時間」就夠了:

  • 通勤聽 Podcast(每天 30 分鐘)
  • 午休看一篇文章(15 分鐘)
  • 等人的時候用 Anki 複習(5-10 分鐘)
  • 睡前讀 10 頁書(15 分鐘)
  • 加起來每天也有 1 小時以上。一年就是 365 小時,足夠你學會一項新技能了。

    Q4:怎麼選擇要學什麼?

    我的判斷標準:

  • 1. 興趣:你真的對這個主題有興趣嗎?沒興趣的東西很難堅持
  • 2. 實用性:學了之後能用在工作或生活中嗎?能用的技能比較有動力
  • 3. 市場價值:這個技能在市場上值錢嗎?(如果你想用它來賺錢的話)
  • 三者的交集就是你最應該學的東西。

    Q5:推薦什麼書來了解學習方法?

    最推薦的三本:

  • 1. 《學習如何學習》Barbara Oakley(NT$350)——學習科學的入門經典
  • 2. 《超速學習》Scott Young(NT$380)——極端自學者的方法論
  • 3. 《刻意練習》Anders Ericsson(NT$380)——從新手到專家的練習科學
  • 三本合計大概 NT$1,100,投資報酬率極高。


    總結

    學習是一種可以被學會的技能。用對方法,任何人都可以高效地學會任何東西。

    記住這些關鍵要點:

  • 1. 費曼學習法——用教的方式學,確保你真的理解
  • 2. 間隔重複法——在快要忘記的時候複習,打敗遺忘曲線
  • 3. 心智圖法——把零散知識串成網路,看到全貌
  • 4. 刻意練習——專注在你不會的地方,走出舒適區
  • 5. 專案導向——帶著目標學習,學了就用
  • 6. 建立系統——用 Anki、Notion 等工具管理你的學習流程
  • 投資自己的學習能力,是回報最高的投資。不管你現在幾歲、什麼背景,只要方法對了,你絕對可以成為任何領域的專家。

    從今天開始,選一個你想學的主題,用費曼學習法的四個步驟開始吧。

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  • 作者介紹

    本文由 Ryan 撰寫,專注於分享學習方法和自我成長技巧。通過科學的學習方法,每個人都可以成為終身學習者。

    #學習#自學#技能#成長#費曼學習法#間隔重複#2026